張孝桐
（寶武集團上海寶鋼 退休人員）
摘要和關鍵詞：產線設備管家；為企業的產品服務；收集現場產品作業設備數據
習近平主席指出：“要構建以數據為關鍵要素的數字經濟。建設現代化經濟體系離不開大數據發展和應用。我們要堅持以供給側結構性改革為主線，加快發展數字經濟，推動實體經濟和數字經濟融合發展，推動互聯網、大數據、人工智能同實體經濟深度融合，繼續做好信息化和工業化深度融合這篇大文章，推動制造業加速向數字化、網絡化、智能化發展”。
工業大數據是智能制造的核心，以“大數據+工業互聯網”為基礎，用云計算、大數據、物聯網、人工智能等技術引領工業生產方式的變革，拉動工業經濟的創新發展。工業大數據分析技術作為工業大數據的核心技術之一，可使工業大數據產品具備海量數據的挖掘能力、多源數據的集成能力、多類型知識的建模能力、多業務場景的分析能力、多領域知識的發掘能力等，對驅動企業業務創新和轉型升級具有重大的作用。可以從以下三個方面來理解。
首先，資源優化是分析的目標。企業之間競爭的本質是資源配置效率的競爭，優化資源配置效率是企業技術創新應用的主要動力，也是工業大數據分析的核心目標。工業大數據分析是實現新一代信息技術與制造業融合的重要技術支撐，其目的是不斷優化資源的配置效率，實現生產全過程的可視化、高端定制化生產、產品生產節能增效、供應鏈配置優化、企業智能化管理等，達到提升質量、降低成本、靈活生產、提高滿意度等目的，促進制造業全要素生產率的提高。
其次，數據建模是分析的關鍵。來源于產品生命周期的各個環節中的海量數據，為工業大數據分析提供了前提和基礎，而海量的工業數據如果不經過清洗、加工和建模等處理是無法直接應用于實際的業務場景。工業大數據分析通過模型來描述對象，構建復雜工業過程與知識之間的映射，實現知識清晰化、準確化的表達。
最后，知識轉化是分析的核心。確定性和穩定性是工業應用的兩個基本特點，這就決定了工業大數據分析技術就是感知信息和提煉知識，其核心在于如何把海量數據轉化為信息，信息轉化為知識，知識轉化為決策，以應對和解決制造過程的復雜性和不確定性等問題。
作為我國重工業的鋼鐵企業，我們要認真學習：習主席系列講話，確實把握好“供給側結構性改革這條主線”，要抓住重點而不是別的！《工業大數據分析指南》是在新形勢下對工業大數據分析關鍵共性問題進行的辨識、抽象和提升，適應當前工業大數據的應用需求和技術變革，具有較為廣泛的通用性和相對普遍的指導意義，適于工業領域內的企業、機構的研究和參考。希望通過與業界的分享，共同推動工業大數據開發利用和應用推廣，為制造強國和網絡強國建設添薪助力！因此，鋼鐵企業產品產線上的設備管家（即：鋼鐵企業產品產線上的操作方、點檢方、工程技術人員三位一體的第一線管理人員）系統，關鍵是要收集、整理哪些數據？不僅僅是設備數據，更重要的是從“為企業的產品服務”出發，首先，是要匯集鋼鐵行業產線設備的上，形成影響＂產品質量和工作效率＂的相關數據！詳見下圖。
圖1 鋼鐵企業產線設備管家，應收集產線設備現場管理數據
從上圖可見：作為鋼鐵企業產品產線上責任共同體、利益共同體的三位一體“產線設備管家”體系，在進入到新時代，要構建以數據為關鍵要素的數字經濟時，我建議：認真貫徹習主席的“建設現代化經濟體系離不開大數據發展和應用”的精神，必須收集三方面的數據。
1、收集確保對企業“產品保障的數據”：如，停產時間可控、節能減排的記錄等；這里，有個新概念，什么是鋼鐵企業產線管理的“停產時間可控”？
眾所周知：鋼鐵企業的產品制作，除了人、財、物以外，“時間”是個關鍵的因素，因此，企業必須對產品制作的總時間嚴加關注和管控！對設備管家體系的考核指標是：產線產品制作的“停產時間可控”!
首先，各條產線必須要掌握：產線上每臺單體設備 “產能”的量，要找到“最小產能”量設備，即是該條產線的瓶頸設備，以此為計每條產線“總產能”的量， 即為該產線的最大產能（L最大）。
所謂“停產時間”即企業領導部門，綜合了年度和產品訂單的需求，經過和設備管家體系具體協商后，要對各條產品產線確定不同的、根據產能和年度產品訂單需求，計算“可允許停產的月度總時間”。
設：企業領導部門，根據協商下達任務產能的量為（L需求）：
1、L最大＞L需求時，這個差量，即為不影響產品制作的停產時間；
2、L最大 = L需求時，即，這個時段將沒有時間可停，要特別注意；
3、L最大＜L需求時，原則上設備管家體系要向管理部門提出，其差額部分，必須要商定相應的措施，才能順利地完成產品交付。
2、收集確保對設備“運行狀態的數據”：如圖所示，收集關鍵設備（有隱患或有故障的設備）上“狀態受控點”點檢“六方面”（即，故障數據、表盤數據、機械數據、電氣數據、超標數據、隱患數據）的狀態數據。
3、收集確保對檢修“恢復狀態的數據”，如，工時工序表、維修資材（維修的備品備件和維修材料的總稱）和維修費用等。
參考文獻：《工業大數據分析指南》