李東海 羅 磊 葉 波
(重慶賽迪熱工環(huán)保工程技術(shù)有限公司,重慶 401122)
摘要:本文簡要介紹了轉(zhuǎn)底爐工藝處理冶金含鐵塵泥固廢的發(fā)展概況,提出了通過數(shù)字化升級引領(lǐng)和促進轉(zhuǎn)底爐技術(shù)的進一步提升發(fā)展,系統(tǒng)闡述了智慧轉(zhuǎn)底爐一體化管控系統(tǒng)的架構(gòu)與功能應(yīng)用,并對未來發(fā)展提出了若干設(shè)想。
關(guān)鍵詞:轉(zhuǎn)底爐;智慧管控
1 前言
冶金含鐵塵泥是指鋼鐵冶金企業(yè)在原料準備、燒結(jié)、球團、煉鐵、煉鋼、軋鋼等主工序生產(chǎn)過程中,進行干法或濕法除塵處理后得到的各類含鐵固體廢棄物,其中仍含有鐵、鋅等大量的有價元素,有待進一步的資源化利用。其中,無鋅和低鋅的含鐵塵泥可通過返燒結(jié)等方式實現(xiàn)鐵素的直接循環(huán)使用,而剩下的含鋅較高的含鐵塵泥需單獨進行脫鋅處理后再回收利用,以免造成高爐鋅負荷的快速循環(huán)富集,危害高爐的長壽穩(wěn)定運行[1-2]。
對于大型長流程鋼廠而言,火法工藝是當前最主流的脫鋅處理技術(shù),其中,轉(zhuǎn)底爐技術(shù)因處理能力大、生產(chǎn)效率高、產(chǎn)品性能好,且可以同時實現(xiàn)鐵、鋅的高值化利用,因此近二十年來在國內(nèi)外得以快速發(fā)展。
2 轉(zhuǎn)底爐技術(shù)發(fā)展概況
轉(zhuǎn)底爐處理冶金含鐵塵泥固廢技術(shù)在上世紀70年代末起源于美國,隨著鋼鐵產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移于90年代末在日本得以進一步發(fā)展。國內(nèi)自2009年引進國外技術(shù)建成第一條轉(zhuǎn)底爐線,歷經(jīng)消化吸收和不斷改進而趨于成熟。截止目前,國內(nèi)已自主設(shè)計建成二十余條轉(zhuǎn)底爐線,約占全球轉(zhuǎn)底爐總數(shù)量的70%,成為轉(zhuǎn)底爐處理技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)跑者。其中,近十年新建轉(zhuǎn)底爐工程約80%由中冶賽迪設(shè)計建造。
轉(zhuǎn)底爐技術(shù)屬煤基直接還原煉鐵工藝,是典型的單向型長流程作業(yè),具有滯后強、擾動大的特點。特別是由于轉(zhuǎn)底爐所處理的原料均來自上游煉鐵、煉鋼主工序,數(shù)量多、分布廣、成份雜,在空間上和時間上均呈現(xiàn)出高度的離散態(tài),計量與檢化驗信息關(guān)聯(lián)性弱、時效性差,而轉(zhuǎn)底爐作為末端處置環(huán)節(jié),只能被動響應(yīng)。因此,生產(chǎn)管控難度大,產(chǎn)量質(zhì)量易波動,這已成為制約轉(zhuǎn)底爐技術(shù)進一步發(fā)展的瓶頸。而隨著鋼鐵行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級,通過新一代數(shù)字化技術(shù)同步實現(xiàn)轉(zhuǎn)底爐生產(chǎn)的智慧管控將是提升轉(zhuǎn)底爐技術(shù)發(fā)展的有效途徑。
傳統(tǒng)的生產(chǎn)管控以基礎(chǔ)過程自動化控制和人工決策為主,高度依賴生產(chǎn)人員的經(jīng)驗積累,管理決策較為模糊,難以支撐產(chǎn)線實現(xiàn)深度的精細化管控。通過建設(shè)智慧轉(zhuǎn)底爐一體化管控系統(tǒng),形成生產(chǎn)、物流、能源、質(zhì)量、設(shè)備、成本和安環(huán)等全生產(chǎn)要素和全過程管理的一體化協(xié)同,逐步實現(xiàn)生產(chǎn)過程的自感知、自學(xué)習(xí)、自決策和自執(zhí)行,從而完成過程管控的智慧化,生產(chǎn)運維的一體化,運營決策的可視化,管理組織的扁平化,達到精準輔助提質(zhì)增效的目的。
3 智慧轉(zhuǎn)底爐一體化管控系統(tǒng)功能介紹
3.1 整體架構(gòu)
智慧轉(zhuǎn)底爐一體化管控系統(tǒng)可實現(xiàn)傳統(tǒng)L1/L2系統(tǒng)深度融合,完成對L1系統(tǒng)數(shù)據(jù)的通信、管理、分析和操作控制的同時,向上對接L3系統(tǒng)生產(chǎn)任務(wù)或訂單,橫向同步集成檢化驗系統(tǒng)和地磅計量系統(tǒng)數(shù)據(jù),構(gòu)建生產(chǎn)管理閉環(huán),然后依托數(shù)字孿生工廠、可視化看板和視頻監(jiān)控形成的中控駕駛艙大屏進行集中展示交互,從而形成轉(zhuǎn)底爐生產(chǎn)全過程生產(chǎn)要素的集中統(tǒng)一管理。
平臺整體架構(gòu)可分為數(shù)據(jù)層、數(shù)據(jù)傳輸層、平臺基礎(chǔ)層和功能應(yīng)用層四個層級,各層級之間通過一體化網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通,如圖1所示。
(1)數(shù)據(jù)層:平臺的數(shù)據(jù)源,包括全線儀表檢測設(shè)備、生產(chǎn)控制設(shè)備、物流計量設(shè)備、檢化驗系統(tǒng)等。
(2)數(shù)據(jù)傳輸層:數(shù)據(jù)層和平臺層之間,以及平臺與上級云系統(tǒng)之間的的數(shù)據(jù)傳輸通道;各子系統(tǒng)之間基于以太網(wǎng)TCP/IP協(xié)議,采用OPC、SOCKET以及數(shù)據(jù)庫等方式進行數(shù)據(jù)交互,確保數(shù)據(jù)采集和傳輸?shù)目煽啃院蛯崟r性。
(3)平臺基礎(chǔ)層:對各類數(shù)據(jù)進行采集、存儲、清洗、聚合和分析,提取有價值的信息,為應(yīng)用層提供支撐;包括IaaS平臺、數(shù)據(jù)采集存儲平臺、大數(shù)據(jù)分析平臺、圖像識別平臺、工業(yè)視頻監(jiān)控分析平臺等。
(4)功能應(yīng)用層:生產(chǎn)、質(zhì)量、物流、能源、成本、運維、安環(huán)等各業(yè)務(wù)版塊功能的具體呈現(xiàn)與人機交互;通過直觀友好的用戶界面,提供實時監(jiān)視和控制功能,方便操作人員進行監(jiān)控和調(diào)整。
圖1 平臺整體架構(gòu)圖
3.2 功能設(shè)計
3.2.1 生產(chǎn)管理
1)計劃管理
完成生產(chǎn)任務(wù)或訂單的錄入、修改、刪除、結(jié)案、審批、查詢、統(tǒng)計、導(dǎo)出、打印等管理功能,形成生產(chǎn)計劃制定的基礎(chǔ)。
按照生產(chǎn)任務(wù)/訂單的處理需要,結(jié)合庫存信息和產(chǎn)線狀態(tài),完成生產(chǎn)計劃的分解排產(chǎn)、分發(fā)推送、反饋跟蹤和動態(tài)調(diào)整,助力各層級生產(chǎn)管理人員精準把握計劃進度。
2)工藝管理
轉(zhuǎn)底爐生產(chǎn)工藝的管理是整個平臺的關(guān)鍵環(huán)節(jié),中冶賽迪依托轉(zhuǎn)底爐技術(shù)領(lǐng)域最為豐富的經(jīng)驗沉淀和知識積累,形成了全產(chǎn)線工藝管理的“智慧矩陣”(如圖2所示)。通過遵循含碳球團高溫直接還原工藝的基本原理,以流程工序子控制模塊為基礎(chǔ),多系統(tǒng)多層級設(shè)備的協(xié)同控制為框架,同時配合多因素主題的交互式集成分析功能,實現(xiàn)以終端產(chǎn)品產(chǎn)量、質(zhì)量綜合最優(yōu)為目標的全域智慧尋優(yōu),從而為轉(zhuǎn)底爐生產(chǎn)提供核心智慧力。
圖2 工藝管理“智慧矩陣”架構(gòu)圖
3.2.2 物料管理
提供車間原輔料、產(chǎn)品的入庫、消耗和出庫信息的錄入、修改、刪減、查詢、推送等進銷存管理功能,同步接入物流跟蹤信息、檢化驗系統(tǒng)和地磅計量系統(tǒng)數(shù)據(jù),完成從原料到產(chǎn)品的端到端一體化管理,高效支撐日常生產(chǎn)調(diào)度和計劃跟蹤。
1)出入庫管理
原料管理——對外購的原輔料種類、運輸量、時間批次、累積量、消耗量等信息進行出入庫管理,更新庫存狀態(tài)并進行信息推送;
成品管理——對各產(chǎn)品的種類、累計量、出庫批次、運輸量等信息進行出入庫管理,更新庫存狀態(tài)并進行信息推送。
2)物流跟蹤
對與上下游頻繁往來的原料及成品運輸車輛加裝GPS定位器和智能物聯(lián)裝置,實現(xiàn)車輛實時定位、軌跡跟蹤、信息掃碼讀寫等功能,形成對原料入庫和成品出庫來往車輛的全時域動態(tài)跟蹤管理。
3.2.3 能源管理
負責(zé)生產(chǎn)所用能源介質(zhì)的實時監(jiān)測、分析和預(yù)警,包括:
采集各能介一次儀表數(shù)據(jù),對產(chǎn)線實時消耗進行全時態(tài)監(jiān)測和統(tǒng)計;
按照不同班次、不同時間維度內(nèi)的能介消耗量,進行同比、環(huán)比、對比等多維度的對比分析;
結(jié)合用能計劃、日常工況知識庫及統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行用能平衡和用能異常預(yù)警。
3.2.4 成本管理
提供能介消耗、原輔料、物流、人工、折舊、維修、辦公成本等全成本核算一張圖,可按照不同班次、不同時間維度進行橫縱向?qū)Ρ确治觯Y(jié)合成本計劃提供預(yù)警和優(yōu)化建議,并進行可視化呈現(xiàn),形成全過程成本管控的有力支撐。
3.2.5 設(shè)備管理
1)設(shè)備點巡檢
電子打卡——按照點巡檢標準流程定點打卡記錄;
掃碼查詢——通過移動端掃描設(shè)備二維碼,實時查閱設(shè)備點巡檢作業(yè)指導(dǎo)書,并逐一確認記錄;
一鍵推送——對設(shè)備異常、作業(yè)完成進度等信息向中控進行實時反饋。
2)停機管理
停機自動統(tǒng)計——按照正常計劃停機與異常停機進行自動分類統(tǒng)計;
故障維修與分析——對異常停機進行維申請的分級推送,并提作業(yè)記錄登記功能,匯總形成常見故障統(tǒng)計分析知識庫。
3)健康診斷與預(yù)測
狀態(tài)監(jiān)控與異常預(yù)警——按照電機、軸承、溫度、壓力、流量、液位、開度等不同類別整合,結(jié)合個性化工況規(guī)則區(qū)分,建立工況規(guī)則庫和提供異常預(yù)警;
設(shè)備易損件壽命預(yù)測——對主風(fēng)機、混合機、成球機、轉(zhuǎn)底爐等大型關(guān)鍵設(shè)備的易損件進行壽命預(yù)測分析,提供維護建議。
4)備件物資管理
負責(zé)完成備件物資的請購計劃、入庫登記、出庫使用、設(shè)備報廢/更換、盤點更新、報表生成、維修計劃制定等日常管理的信息化功能。
3.2.6 質(zhì)量管理
負責(zé)生產(chǎn)質(zhì)量的全過程閉環(huán)管理,包括:
1)事前預(yù)測
根據(jù)檢化驗系統(tǒng)傳入的原料數(shù)據(jù),結(jié)合工藝管理模型對產(chǎn)品質(zhì)量進行預(yù)測。
2)事中評估
根據(jù)檢化驗系統(tǒng)傳入的產(chǎn)品數(shù)據(jù)對產(chǎn)品質(zhì)量進行計算,結(jié)合生產(chǎn)質(zhì)量標準進行評估。
3)事后分析
根據(jù)質(zhì)量評估結(jié)果對各班組生產(chǎn)質(zhì)量進行統(tǒng)計分析和圖形圖表呈現(xiàn),形成質(zhì)量追溯管理,同時提供未達標班組書面質(zhì)量報告的上傳錄入功能,匯總形成生產(chǎn)質(zhì)量知識庫和改善建議。
3.2.7 安環(huán)管理
負責(zé)全廠生產(chǎn)的安全環(huán)保管理,包括:
1)消防安全
通過采集CO報警系統(tǒng)、火災(zāi)報警系統(tǒng)及重要區(qū)域視頻監(jiān)控畫面,配合危險行為的智慧識別,對消防安全進行可視化集成管控,提供信息推送、警報聯(lián)動功能,降低消防風(fēng)險。
2)行為安全
通過工業(yè)電視監(jiān)控與機器視覺算法分析,對煤氣、機械運轉(zhuǎn)等危險區(qū)域或電氣室、中控室、廠區(qū)大門及關(guān)鍵操作崗位等生產(chǎn)區(qū)域的人員行為進行智慧識別和警報聯(lián)動,降低安全風(fēng)險。
3)環(huán)保管理
結(jié)合廠區(qū)生產(chǎn)各區(qū)域的環(huán)境治理設(shè)施分布及視頻監(jiān)控系統(tǒng),以環(huán)保達標指標為核心構(gòu)建全廠環(huán)保數(shù)字地圖,并依托數(shù)字孿生工廠在大屏進行呈現(xiàn),同時結(jié)合產(chǎn)線運行狀態(tài)進行風(fēng)險預(yù)警,并完成環(huán)境治理設(shè)備設(shè)施的智慧協(xié)同控制,為區(qū)域內(nèi)的環(huán)保管理提供智慧助力。
3.2.8 人員管理
1)在崗管理
通過電子ID分配和智能定位裝置,實時感知員工在崗狀態(tài)及所處位置,并進行智慧分析與大屏動態(tài)呈現(xiàn)。
2)人員培訓(xùn)
依托數(shù)字孿生工廠和智能AR/VR裝備,提供沉浸式漫游體驗和操作安全培訓(xùn)。
3)績效管理
通過從生產(chǎn)計劃、產(chǎn)量質(zhì)量、能介消耗、安全環(huán)保等不同維度的指標量化評估和可視化看板呈現(xiàn),實現(xiàn)對不同班組在不同時間維度層面的績效綜合評價。
3.2.9 科研管理
負責(zé)生產(chǎn)核心工藝、專家知識庫、圖紙檔案等日常的科技研發(fā)和技術(shù)管理。
3.3 可視化呈現(xiàn)
3.3.1 中控駕駛艙
通過3D模型搭建基于全產(chǎn)線廠房設(shè)備的數(shù)字孿生工廠,完成全產(chǎn)線真實物理信息的實時連接和動態(tài)映射,形成多物理量虛實結(jié)合的數(shù)字底座,同時輔以物料、能源、生產(chǎn)的擬態(tài)化跟蹤,為生產(chǎn)管理人員提供統(tǒng)一、全面、直觀、高效的人機交互呈現(xiàn)。
3.3.2 掌上移動工廠
通過移動終端或手機應(yīng)用軟件,開發(fā)個性化應(yīng)用,支持在手機、平板電腦等移動設(shè)備上實現(xiàn)對現(xiàn)場設(shè)備的信息查詢、瀏覽與作業(yè)管理,以及生產(chǎn)實時信息的分發(fā)、推送和查詢?yōu)g覽,促進產(chǎn)線管理的實時化和便捷化,包括:
移動點巡檢——方便設(shè)備管理人員完成任務(wù)推送、定點打卡、掃碼查詢、清單對照、異常提醒等功能;
移動管理——將生產(chǎn)、質(zhì)量、能介、成本等信息根據(jù)管理人員權(quán)限等級完成自動分發(fā)、推送,支持數(shù)據(jù)報表的可視化呈現(xiàn)和自定義查詢。
4 智慧轉(zhuǎn)底爐一體化管控系統(tǒng)應(yīng)用
中冶賽迪作為專業(yè)化的工程技術(shù)公司,可充分發(fā)揮數(shù)字化技術(shù)與工程技術(shù)的交叉結(jié)合作用,通過構(gòu)建全過程生產(chǎn)要素的一體化管控系統(tǒng),完成從前期總體規(guī)劃、中期過程建設(shè)到后期運營服務(wù)的全過程技術(shù)服務(wù),實現(xiàn)工藝技術(shù)與生產(chǎn)管理的深度融合,真正形成數(shù)字賦能。
以國內(nèi)新近投運的某20萬噸轉(zhuǎn)底爐固廢處理線為例,其是當前占地最省、流程最短、數(shù)字化程度最高的轉(zhuǎn)底爐工程。在項目前期規(guī)劃階段,通過融合實景地圖與三維設(shè)計,對方案的總體布局進行系統(tǒng)規(guī)劃和充分論證,實現(xiàn)了用地節(jié)約、流程簡潔和物流通暢,為轉(zhuǎn)底爐建成投產(chǎn)后的高效低成本運行奠定良好基礎(chǔ)。在項目過程建設(shè)階段,依托統(tǒng)一的三維數(shù)字化設(shè)計工具和平臺,實現(xiàn)多專業(yè)正向三維協(xié)同設(shè)計,從底層開始構(gòu)建數(shù)字孿生車間,為管控系統(tǒng)的快速、準確搭建提供堅實支撐。在項目投運后,賽迪將繼續(xù)提供生產(chǎn)運維服務(wù),專家服務(wù)團隊與計算機團隊結(jié)合實際生產(chǎn)條件,將融合產(chǎn)生的個性化工藝技術(shù)持續(xù)嵌入平臺內(nèi)迭代優(yōu)化,預(yù)計產(chǎn)線整體穩(wěn)定性及產(chǎn)品合格率可提升10%左右。
5 展望
為適應(yīng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的要求,同時也是落實新《固廢法》建立固廢全過程管理的要求,可依托轉(zhuǎn)底爐固廢單元構(gòu)建冶金塵泥的“智慧固廢中心”,綜合運用物聯(lián)網(wǎng)、5G、大數(shù)據(jù)等新一代數(shù)字化技術(shù),破除固廢產(chǎn)地多源、檢測計量數(shù)據(jù)離散、管理部門多頭等信息孤島難題,打通鋼鐵企業(yè)內(nèi)固廢產(chǎn)生、流轉(zhuǎn)、治理、排放的全業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)鏈,實現(xiàn)測得準、傳得快、說得清、管得好,形成全廠冶金塵泥固廢從源頭產(chǎn)生到中轉(zhuǎn)庫存以及末端處置的全流程一體化管控,實施路線如下:
全廠固廢進行統(tǒng)一分類和編碼,梳理規(guī)劃利用路徑,建立全廠固廢管理的規(guī)范化流程;
各固廢產(chǎn)生點進行電子標簽化改造,實現(xiàn)運輸固廢品名、批次信息的自動標識;
接入檢化驗、中轉(zhuǎn)庫存等信息,同步固廢品質(zhì)、庫存量等;
計量系統(tǒng)的信息化改造,實現(xiàn)運輸固廢標簽的自動識別并自動上傳計量信息;
建立固廢流轉(zhuǎn)的可視化監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)和智慧調(diào)度模型,通過匹配工藝主線的生產(chǎn)工況,實現(xiàn)從產(chǎn)廢源頭、中轉(zhuǎn)庫存和處置末端的智能預(yù)測和優(yōu)化調(diào)度;
建立固廢管理的自動臺賬,并進行可視化呈現(xiàn),為企業(yè)提升固廢精細化管理水平、實現(xiàn)固廢高效利用、減少環(huán)保違約風(fēng)險,提供全方位的智慧管理與決策支持;
融合大氣治理的集中環(huán)保管控,打通全流程生產(chǎn)中污染治理、排放、流轉(zhuǎn)的數(shù)據(jù)鏈條,建立大數(shù)據(jù)診斷模型,實現(xiàn)大氣治理污染物排放的智能預(yù)測預(yù)警、伴生固廢的智能的預(yù)測與調(diào)度,最終升級形成完整的管控智慧矩陣。
參考文獻
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