核心提示：摘要針對鋼鐵企業高爐煤氣發生量頻繁波動，且難以通過建立機理模型進行預測的問題，結合HP 濾波、Elman 神經網絡各自性質，建立了HP( 2) － ENN 模型對高爐煤氣發生量進行預測。根據企業實際數據應用模型，結果表明，所建模型預測效果良好，與其他常用模型相比，適合高爐煤氣發生量的預測，并為合理調度副產煤氣提供操作依據。