一塊板坯、一個鋼卷到達用戶之前，經歷了熱軋、冷軋、鍍鋅、包裝等多道工序，帶鋼長度、厚度、缺陷位置以及排序等信息也隨之發生多次變化。當用戶反映涂鍍產品存在質量缺陷時，如何快速查找問題根源，響應用戶需求？隨著寶鋼股份自主研發“工序一貫質量分析應用系統”一期成功上線運行，半年來，現場缺陷的檢出和分析效率明顯提高，產品質量缺陷得到有效控制，用戶滿意度逐步提升，并為寶鋼股份“智能制造”大數據收集和貫通奠定了基礎。
寶鋼股份大多數產線都只采集一個簡單的平均值，如果發生質量追溯，不僅過程漫長，而且很難實現對缺陷產生位置和原因的精準定位，這已嚴重影響到快速響應用戶需求的服務質量。為此，寶鋼股份堅持以用戶為中心，自主研發“工序一貫質量分析應用系統”，將現場產線表面缺陷檢測儀、多功能缺陷檢測儀等設備采集到的實時數據，通過信息技術在線應用和離線分析，實現產品全流程表面質量智能監視、跟蹤和追溯。
該項目一期上線覆蓋熱軋及后道工序的13條生產線，實現了影響產品缺陷絕對位置、相對位置變化數據采集及傳遞，關鍵質量高頻數據的采集及傳遞，并運用智能化技術，將采集到的工序中關鍵的實時、有效數據經過精確計算，第一時間傳輸給制造管理部，為其對下道工序作出快速、準確的生產制造指令提供依據，這為提升產品表面質量和消缺起到積極作用。目前，該項目已全面覆蓋熱鍍鋅家電板產線，可實時記錄工序數據，并增加質量異常情況下的聲、光實時報警裝置，有利于現場及時采取補救措施，有效降低工序缺陷產品的產生。
大數據收集與貫通是制造業智能制造的基礎。該項目高頻收集到各工序的大量原始真實資料和關鍵數據，將存儲于云數據中心，當定制數據達到一定數量級，就可實現大數據應用，通過分析，形成決策并反過來指導生產，可有效提高寶鋼股份特別是定制產品的生產能力和生產效率。
寶鋼股份大多數產線都只采集一個簡單的平均值，如果發生質量追溯，不僅過程漫長，而且很難實現對缺陷產生位置和原因的精準定位，這已嚴重影響到快速響應用戶需求的服務質量。為此，寶鋼股份堅持以用戶為中心，自主研發“工序一貫質量分析應用系統”，將現場產線表面缺陷檢測儀、多功能缺陷檢測儀等設備采集到的實時數據，通過信息技術在線應用和離線分析，實現產品全流程表面質量智能監視、跟蹤和追溯。
該項目一期上線覆蓋熱軋及后道工序的13條生產線，實現了影響產品缺陷絕對位置、相對位置變化數據采集及傳遞，關鍵質量高頻數據的采集及傳遞，并運用智能化技術，將采集到的工序中關鍵的實時、有效數據經過精確計算，第一時間傳輸給制造管理部，為其對下道工序作出快速、準確的生產制造指令提供依據，這為提升產品表面質量和消缺起到積極作用。目前，該項目已全面覆蓋熱鍍鋅家電板產線，可實時記錄工序數據，并增加質量異常情況下的聲、光實時報警裝置，有利于現場及時采取補救措施，有效降低工序缺陷產品的產生。
大數據收集與貫通是制造業智能制造的基礎。該項目高頻收集到各工序的大量原始真實資料和關鍵數據，將存儲于云數據中心，當定制數據達到一定數量級，就可實現大數據應用，通過分析，形成決策并反過來指導生產，可有效提高寶鋼股份特別是定制產品的生產能力和生產效率。