從“救火隊”到“保姆”

大數據攻克高爐“癌癥”

“與其被動充當高爐救火隊長，我更愿意當好高爐全天候的保姆。”馬鋼三鐵總廠廠長丁暉說，高爐運行失常，被煉鐵行業稱為“管理之癌”。

經濟損失倒逼出我國鋼鐵行業第一個高爐大數據體檢運行模式。據馬鋼集團高管介紹，2007年至2014年，馬鋼9座高爐平均每年失常4.5次，鐵產量損失210萬噸。每次高爐運行失常，動輒造成數以千萬元的損失。而且，鐵水質量直接影響后續多個工藝環節的品質保障，衍生損失更是難以計數。

馬鋼股份公司總經理錢海帆說，從2014年5月開始，馬鋼首次提出高爐大數據日體檢理念，將歷史數據帶入現行體檢評分表中測試，經過一年多摸索，馬鋼確定了48個指標，分不同的權重，反復校驗和調整操作參數，初步摸到了爐內狀況與數據變化的對應關系，建立了我國鋼鐵行業第一個高爐日體檢運行模式。迄今為止，這一模式已保證馬鋼全部九座高爐穩定順行43個月，創造了鋼鐵行業的新標桿。

B號高爐爐長聶毅說，作為爐長，每當高爐運行失常，忙得焦頭爛額，被稱為“救火隊”。現在，一天24小時對高爐數據監測，時刻關注高爐的數據變化，當某指標偏離了正常范圍，就像高爐感冒或者腸胃不適，必須要趕緊找出病因，力爭將高爐失常事故隱患消滅在萌芽狀態，猶如保姆照顧孩子般細致，現在工人們打趣地稱之為“保姆式”服務。

以制度建設、技術進步、管理創新為切入點，馬鋼優化生產組織、細化過程控制，保持了高爐連續穩定運行的勢頭，通過降本增效和技術攻關，助推各項生產指標進入全國同類型高爐第一梯隊，其中關鍵指標已名列前茅，為馬鋼公司提質增效和創新發展奠定了基礎。截止到5月21日，馬鋼公司的A、B兩座高爐，分別連續穩定運行1523天和1513天。

大數據助力制造業轉型的

“馬鋼樣本”

煉鐵高爐的管理模式之變，是馬鋼公司通過大數據技術實現轉型升級的探索之一。據馬鋼集團公司副總經理蔣育翔介紹，現在，馬鋼將融入了大數據技術的體檢制度，向上延伸至焦化、球團和燒結工序等環節，使日常管理從過去的依賴經驗，轉為依照數據，各項生產保障由事后調節應對，轉變為事先預警控制。

對線材分廠廠長彭進明而言，他最關注的質量指標是表面劃傷。每晚睡前，他都查看生產報表，一次次整理數據，對線材表面劃傷分類分級，再從生產線的設備磨損到吊裝作業使用的材料，每一道工序都一一用大數據分析，尋找原因，找出對策。

“現在我們生產的鋼種百余個，規格從改造前的6.5毫米至20毫米拓展到5.5毫米至25毫米。產品規格有了幾毫米的新變化，工作量增加了，我們還‘啃’下了線材表面光滑度這個行業中的‘硬骨頭’。”彭進明說。

類似的案例還有很多。借助互聯網線上平臺，馬鋼實現了供應鏈、物流、終端服務的流程再造。比如在銷售環節，通過利用大數據技術，打通了市場與生產現場這“兩大戰場”的雙向互通和快速響應，讓研發、生產、采購、銷售等內外部系統的數據鏈高速流動，使企業能夠精準感知市場脈搏，及時決策。過去，進口礦庫存需維持在280萬噸才能保障生產，現在有了大數據支持，降至110萬噸，混勻礦一級品率仍達到100%，達到行業的先進水平。僅此一項，可年減少公司資金占用2.4億元。

在制造體系高效運行的支撐下，市場銷售單元進一步擴大高附加值產品比例，實現雙高產品增量、推動產品升級。通過創新營銷機制、完善定價策略、拓展銷售渠道，開發終端用戶、提升直供比，持續提高兩頭市場趨勢研判的準確率，市場部門建立了一個綜合國內外市場及行業數據的信息系統，將市場價格預測偏差控制在5%以內，2017年實現兩頭市場對沖創效37.3億元，推動馬鋼由生產型向經營型逐步轉變。

新時代需要新工匠

知識產權需加強保護

多個工藝環節的管理模式之變，要求工人的科學素養也必須隨之而變。以煉鐵高爐為例，以前高爐管理，沿襲的是傳統的師傅帶徒弟的經驗教傳方式，轉而要求員工懂得用數據說話，以精確的數據思維代替過去經驗化的推斷。

“2014年之前，幾乎每隔一兩年爐況失常就會發生。”聶毅說，使用新的管理模式后，高爐穩定運行1500多天。在B高爐核心團隊中，12人清一色的是本科以上的學歷，基本都是鋼鐵冶煉專業，其中不少人還有碩士學歷，扎實的專業知識素養，加上多年的實踐積累，為研發、優化大數據應用提供了支撐。

這些專業知識扎實和實踐經驗豐富的人才隊伍，是馬鋼集團轉型升級的寶貴資源。同時，由于市場競爭激烈，人才爭奪戰幾乎白熱化。馬鋼股份公司總經理錢海帆建議，隨著新產品開發力度的加強，技術人才極其短缺，馬鋼自己培養了一批，市場引進了一批，但面臨著人才流失的形勢依然嚴峻，有的企業直接找到馬鋼的核心技術人才或者管理團隊的高管，以2至3倍的待遇挖人。當前國企用工使用的都是標準合同，對企業知識產權的界定以及保護，都已經很難適應新形勢的需要，建議有關部門對此調研出臺有針對性的措施，切實保護好企業、個人權益。