畢 欣 成
(萊蕪鋼鐵集團銀山型鋼有限公司 煉鐵廠,山東 濟南 271104)
摘 要:分析 400 m2燒結機燒結礦月平均綜合合格率低下的制約因素,重點針對堿度、亞鐵、轉鼓 3 項為主要攻關方向,采取加強焦粉質量管理、提高混勻料料種應變能力、燒結布料設備改造等措施,有效提升2019年燒結礦月平均綜合合格率至95.80%。
關鍵詞:燒結;焦粉質量;布料器;蒸汽管道;轉鼓指數
1 前 言
萊鋼400 m2燒結機主要承擔著向3 200 m3高爐提供優質、高產、低耗燒結礦的生產任務,是熱線生產的第一道工序。隨著對成本、效益和環保等要求的不斷提升,降低工序能耗、提升生產質量成為企業挖潛增效的焦點。2018年,型鋼煉鐵廠計劃燒結礦月平均綜合合格率95%以上,400 m2燒結機燒結礦月平均綜合合格率最高 96.82%、最低 76.5%、平 均92.2%,與型鋼煉鐵廠質量要求有一定差距。為 此,型鋼煉鐵廠組織立項攻關,2019年燒結礦月平均綜合合格率提升至 95.80%,比 2018 年提高了5.70%,創400 m2燒結機自投產以來的最好成績。
2 制約因素分析
2.1 綜合指標分析
對影響燒結礦綜合合格率的各項指標不合格頻次進行分類統計,并做出排列(見圖 1)。由圖 1看出,堿度、亞鐵、轉鼓占燒結礦不合格批次的83.9%,降低這 3 項指標不合格 20% 便能達到廠質量要求,為此確定堿度、亞鐵、轉鼓3項為主要攻關方向。
2.2 原因分析
2.2.1 燃料粒度不符合工藝要求
檢查焦粉粒度6次,不符合工藝要求2次,焦粉粒度(<3 mm)≥85%。
2.2.2 礦料成分波動大
統計用同一配比的兩堆料,混勻料的TFe含量差別為 1.94%,相對于燒結礦 TFe±1% 的偏差較大;CaO/ SiO2 比值為 0.86%,相對于燒結礦 CaO/SiO2±0.12%的偏差大,影響焦粉配比大。
2.2.3 燒結過程水分不穩定
混勻料水分控制雖然采用了紅外線測水及自動控制系統,但效果不好,水分控制在 7.5% 左右,超出了工藝要求的(7.2±0.2)%的范圍,需要技術改造以減少燒結過程中的水分波動,穩定燒結生產;且水分波動不利于降低燒結礦固體燃耗。
2.2.4 “三低一高”工藝要求執行不到位
低碳控制,低溫1 250~1 280 ℃,降低FeO,降低還原氣氛,生成多的 Fe2O3、少量 Fe3O4。采用低水燒結,有利于料層透氣性改善。厚料層 800 mm以上,保證良好的儲熱作用,減少邊緣返礦。水分控制在 7% 左右,低水分燒結,減少了過濕層的不利影響,提高了料層透氣性。增大料層密度,有利于提高燒結礦的產、質量,減少水分蒸發熱,可節省燃料。
2.2.5 雨季燒結原燃料水分偏大
2018年雨季焦粉水分含量與平時差別大,對燒結礦固體燃耗影響較大。
2.2.6 自動配料系統誤差大(7%~15.7%)
對人工跑盤數據記錄分析,各物料下料量誤差值:混勻料±15.7%、熔劑±7%、燃料±7.8%、返 礦±8%,差值大,遠遠超出工藝要求(混勻料±2%、熔劑±4%、燃料±4%、返礦±2%)。
2.2.7 標準化操作條例執行不到位
對 2018 年 5—8 月份 3 個月的操作督察情況分析,在布料平整和厚度、FeO 大小的判斷、焦粉的調整、點火強度、燒結終點的控制都有明顯的失誤,布料拉溝、不平、厚度不到800 mm的情況時有發生,自動蓄熱作用得不到充分利用,增加了固體燃料消耗。
3 提高燒結生產質量措施
3.1 加強焦粉質量管理
加強焦粉入倉前質量把關,防止以劣充好影響成分穩定。針對中、夜班焦粉破碎質量差,表現為粒度粗、水分偏大的情況,增加中、夜班值班人員,加大值班力量,加強焦粉質量督查,發現異常及時聯系質檢取樣檢驗,確保中、夜班焦粉質量合格,為燒結礦產、質量和固體燃耗穩定奠定基礎。對焦粉進料量及水分進行把關。班組督促收料崗位每天對水分含量較大的車輛進行抽檢,并通知質檢進行現場取樣并將測量數據上傳;主控崗位對每天的進料賬單進行比對并形成臺賬,包含進料量、車數、干基、含水量、消耗量等,便于日常固體燃耗控制和月度結算比對。
每天督查燃料粒度,督促崗位及時根據實際粒度調整控制,并做好統計分析。
改進效果:2018 年 10 月份固體燃料固定碳含量范圍在 77.15%~82.58%,2019 年 10 月份固定碳波動范圍在75.15%~81.55%,波動幅度顯著降低。
3.2 提高對混勻料料種頻繁變化的應變能力
近幾年,特別是噸鋼成本降低 300 元后,燒結性能好的原料供應異常緊張,料種互相代替頻繁,燒結性能變差,且品種多、雜,給生產組織和燒結礦產質量的提升帶來不利影響。因此需提前測算料堆成分變化,根據料堆成分預測,提前做好質量預警。
改變目前混勻料化驗取樣從料倉出料口取樣的方法,新料堆使用前即取樣送交化驗,使生產單位獲知新料堆混勻料化學成分的時間由原先的6~ 8 h后提前至3 h后,為燃料、熔劑配比調整提供了時間保證。
在即將更換料堆前,將6個混勻料倉保持均衡料位5分倉以上,上新料時5個混勻料倉均衡打料并同時開啟運行,減少新舊料混料時間,為燒結生產線提供準確分析判斷的基礎。
發現燃料成分波動及時分析調整,確保成分穩定,具體實施方法為:首先根據配料計算確定燃料配比,根據燒結礦的化學成分變化做出調整,調整幅度控制在±0.5%的空間,直至FeO穩定并形成配比調整的良性循環;增加燒結礦及燒結礦燃料成分數據傳輸系統,提高燒結生產線對燒結礦產質量優化調整及時性。
3.3 燒結布料設備改造
降低小礦槽篦子間隙。2019年1月開始,燒結機臺車布料存在混合料表層凹凸不平、拉溝多、生料帶多,返礦量大、燒結礦燒成率低等問題。利用大修機會,降低了礦槽篦子尺寸,改善了混合料的布料效果,提高了燒結的有效風量,為實現850 mm布料厚度提供了可靠的保障;強化燒結過程自動蓄熱作用,進一步降低固體燃耗。
針對燒結機布料不平的弊端,將梭式布料器南端停留時間由原來的3 s優化調整為4 s,調整后,對減輕南側邊緣效應起到重要作用。將泥輥出料口兩端改造為可調式活頁門,對改善臺車邊緣布料起到重要作用,降低了邊緣效應。另外,對泥輥給料機活頁門底部空隙進行了增大距離改造,消除了石塊卡、堵活頁門導致布料拉鉤的現象,改善了混合料的布料效果,優化了抽風風量的分布;對燒結臺車邊篦條進行了加增肋筋改造,大大降低了掉篦條的幾率。
3.4 改進燒結機臺車篦條與隔熱墊配合不合理情況
400 m2燒結機自投產以來,一直存在著篦條、隔熱墊與臺車體之間安裝配合間隙不合理,篦條、隔熱墊脫落的問題。通過現場實際測量后分析,篦條與隔熱墊脫落的主要原因是:篦條、隔熱墊與臺車體組合裝配間隙過大,臺車向下部軌道翻轉或返置過程中,篦條長度方向的間隙向一個方向集中轉移,使另一端與臺車體離開而脫落。對燒結機臺車篦條與隔熱墊配合現狀進行針對性改造:將隔熱墊加厚 3 mm,間隙由 7~8 mm 改為 4~5 mm;將篦條下部兩端各加長 5 mm,間隙由 12 mm 改為 7 mm。
改進后,燒結機篦條脫落現象得以改觀,由此導致的停機上篦條周期由1 d延長到1周以上。
3.5 蒸汽管網改造
使用原有蒸汽管道,將J30煤氣水封處原蒸汽管網接茬南閥門關閉,在后方開口接生產蒸汽,開口前原管路不變,提供取暖用汽,生產蒸汽沿原管路鋪設,加寬原平臺,在平臺處設一閘閥、報警閥、壓力表,加裝壓力變送器、流量計,將數據信號引至配控室。這樣,產用汽使用外部蒸汽,取暖用汽使用自產蒸汽。將車間生產蒸汽單獨從主管網加設 1 條管路,使生產與取暖用汽分離,增設取暖蒸汽管道及分支閥門(見圖 2)。蒸汽管網改造后,燒結混合料溫從 35 ℃提高到 55 ℃,有效消除了燒結臺車底部礦料“過濕”現象,燒結礦班產提高2.5%。
3.6 配料秤波動問題改進
制定《電子皮帶秤操作標準和驗證方法》,主要做法是每班對運行的電子皮帶秤進行至少 1 次的零點校準和不少于2次的人工跑盤驗證,并將驗證結果記錄在案,以便于分析確定電子皮帶秤的運行狀況。另外,輸送同料種的電子皮帶秤要做到定期輪換使用,使用前必須進行零點校準。
嚴格配料室秤的管理:白班稱料校秤,檢修跑零校秤,倒倉稱料校秤,電子秤跑偏等運行督查。
定期與自動化部技術人員交流,出現問題,協商解決,確保下料準確穩定。
改進后,檢查2019年5月份配料室所有的電子秤的下料精度,混勻料、熔劑、燃料、返礦在 1%~ 2%,比2018年同期下料精度提高4%~6%,說明電子皮帶秤得到及時有效地維護,減少了因電子皮帶稱稱量不準確引發的水碳波動。
4 實施效果
4.1 燒結礦不合格頻次顯著降低
對 2019 年燒結礦不合格頻次進行分類統計,并作排列圖(見圖 3)。由圖 3 可以看出:轉鼓、堿 度、亞鐵這 3 項指標已從之前的 83.9% 降到了63.38%,下降幅度為 20.52%,達到了預期目標(下 20%);分析統計數據,生產總批次由 2018 年 2757批次增加了385批次,R、轉鼓、亞鐵3個項目廢樣批次由217批降為87批,說明主要問題得到了解決。同時,2019 年燒結礦綜合合格率比 2018 年提高了5.70%,燒結礦綜合合格率達到95.80%,創下了400 m2燒結機自投產以來的最好成績。
4.2 經濟效益
燒結礦綜合合格率的穩定提高為生鐵產、質量的提升提供了可靠保障,高爐增鐵節焦效益顯著提高,年增鐵節焦效益756萬元。
5 結 語
改進后還存在焦粉、鐵礦石質量不穩定,焦粉破碎粒度階段性不達標,焦粉下料不穩定,標準化操作執行不到位等問題,有待進一步攻關。下一步打算:目前在線生產的燒結礦FeO含量大小主要依靠人工機尾觀察判斷,對個人的技術經驗水平依賴程度較大,FeO含量判斷準確性不高。計劃引入先進的燒結機尾熱成像儀設備,能夠實時在線觀測燒結礦FeO的變化,縮短工藝操作調整周期,有利于穩定燒結礦質量,降低燃料消耗,真正實現燒結機尾數據化管控。