“老黑粗”的鋼鐵行業正在迎來質的轉變。人工智能進行鋼材質檢，智能鋼包的應用推廣，都讓傳統行業插上智慧的翅膀，節約了經濟成本，提升了生產效率。
在日前召開的2017百度云智峰會上，百度云宣布與北京首鋼自動化信息技術有限公司(首自信)達成合作，用人工智能進行鋼材質檢。在活動現場的測試環節，百度云ABC一體機對10000張鋼材圖片進行現場預測。最終，百度云的鋼板缺陷分類模型的預測結果為：正常9714張、紅皮281張、褶皺3張、孔洞2張。百度云的鋼板缺陷分類模型的準確率達99.98%，與人工專業檢測結果十分接近。
不僅是首鋼，寶鋼也與百度云合作了“智能鋼包”應用。百度云與寶鋼借助人工智能物聯網，對傳統鋼包進行智能化改造。寶鋼通過智能鋼包的推廣應用，平均降低出鋼溫度10℃，可以節約能源成本70億元，鋼包烘烤能效下降50%，大約可以節約150億元，提高生產效率、杜絕惡性安全事故等間接經濟效益更是不可估量。
在日前召開的2017百度云智峰會上，百度云宣布與北京首鋼自動化信息技術有限公司(首自信)達成合作，用人工智能進行鋼材質檢。在活動現場的測試環節，百度云ABC一體機對10000張鋼材圖片進行現場預測。最終，百度云的鋼板缺陷分類模型的預測結果為：正常9714張、紅皮281張、褶皺3張、孔洞2張。百度云的鋼板缺陷分類模型的準確率達99.98%，與人工專業檢測結果十分接近。
不僅是首鋼，寶鋼也與百度云合作了“智能鋼包”應用。百度云與寶鋼借助人工智能物聯網，對傳統鋼包進行智能化改造。寶鋼通過智能鋼包的推廣應用，平均降低出鋼溫度10℃，可以節約能源成本70億元，鋼包烘烤能效下降50%，大約可以節約150億元，提高生產效率、杜絕惡性安全事故等間接經濟效益更是不可估量。