我國煤炭行業目前處在大數據探索階段，要實現大面積應用、應用得很好的目標，還有很長的一段路要走
什么是大數據？根據全球第一家信息技術研究和分析公司??GartnerGroup公司給出的定義，大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。
大數據作為一種信息資產，通俗來講，是通過對采集到的大范圍數據進行分析，在數據與數據間找到相關性、從動態數據中找出變化規律，讓數據“開口說話”，指導實踐。
對于煤炭行業，這種信息資產必然不可被忽略。如何讓數據“開口說話”、為煤炭行業服務？以大數據在安全生產方面的應用為例，面對瓦斯突出問題，如果數據足夠充分，便可通過分析瓦斯突出前和突出后的瓦斯含量、地質結構等數據變化，了解瓦斯突出機理，從而為災害預判提供參考。除了對煤炭安全開采的重要價值，大數據影響下的煤炭行業發展空間與方向評估、區域資源配置，煤炭企業管理、生產、銷售等決策行為，也將更加客觀高效。
由此可見，大數據在煤炭行業的應用前景可觀。但放眼腳下，在大數據應用方面，目前煤炭行業能做到多少？一些煤炭企業對于大數據置若罔聞，僅止步于遠觀，認為大數據在煤炭行業的應用為天方夜譚。一些煤炭企業剛剛實現了一條皮帶的自動化，就宣稱自己邁出了大數據工作的重要一步。當然，也有部分大型企業在大數據平臺建設及應用方面邁出了扎實步伐。
中國煤炭工業協會信息化分會副會長陳養才給出了客觀答案：我國煤炭行業目前處在大數據探索階段，要實現大面積應用、應用得很好的目標，還有很長的一段路要走。
大數據與科技的迅速發展密切相關。以前數據不夠多，計算機存儲和計算能力不足，很多數據沒法用。如今大數據的產生，是以云計算和云存儲能力提高、采集能力提高為前提的。對于煤炭行業而言，如何利用最新的科技成果，其實是個大工程。煤炭行業對于大數據的探索，要從最基礎的數據采集開始操心??即便是購買、安裝一個小小的傳感器，都需要下大功夫。
傳感器作為大數據建設的“細胞”級單位，是收集數據最前端、最基礎的設備。但在煤炭行業中，并沒有太多煤企對傳感器有需求。外加井下傳感器需要特殊的煤炭行業安全驗證，制作商少之又少。不少特定的傳感器，如油樣傳感器等，在國內鮮有廠家制作。
除硬件設備外，軟件技術層面也存在難點。煤礦井下受到防爆等多種條件制約。地面信號是網狀的，到了井下轉彎多、信號弱。很多地面上成熟的技術，無法直接運用到井下，需要針對井下的條件進行技術再攻關。即便是在地下條件較好的神東礦區，在數據采集走在前列的上灣煤礦也需要10個萬兆環網、118個綜合分站，在井下構成一個密集的信息網。
如此建設所需的投入可想而知。目前，國家層面倡導煤炭行業實行大數據探索與建設，具體的實施方以煤炭企業為主體。煤炭企業作為盈利機構，面對大數據“并不能改變煤炭產品的屬性，只能用來提高管理經營能力”的現實，會考慮投入與獲得比的問題。
大數據產生優勢的前提在于廣泛的信息采集，大部分煤炭企業沒有參與進來的大數據建設，不能稱之為煤炭行業的大數據。對于一個行業而言，大數據的建立離不開數據標準化。但從目前看來，煤炭行業缺乏數據標準。神東礦區礦井條件優越，基礎較好，但全國各礦區條件不同，科研攻關、投入等跟不上。從煤炭行業現狀來看，在全行業實現大數據尚缺乏基礎。
拋開技術與資金問題，對于煤炭行業而言，人才問題與觀念問題在很大程度上存在。很多懂大數據的人才不懂煤炭，煤炭行業的人才卻不知道大數據是什么。神東煤炭集團信息中心專門成立了數據標準化項目部，從100多名煤炭業務骨干中擇優選取10名職工，自行培養懂大數據的人才。但不可忽略的是，在產業人才問題上，僅有煤炭企業一方的力量是不夠的，需要國家層面進行產業化培訓，批量提供專業人才。
對于煤炭行業，大數據更難在文化、思維方式上的改變。一旦在未來可預期的時間內，大數據得到充分應用，管理模式、流程發生改變，領導的觀念、職工的素質，都將發生顛覆式改變。
其實，大數據對于管理模式的影響已初見端倪。以前，煤炭企業的財務管理、資金管理、工資發放、物資采購等板塊自成體系，形成“信息孤島”。如今，系統集成、協同創新已成新趨勢。部分煤炭企業已實現對各系統統一規劃，信息公開透明。在陳養才看來，財務、采購、資金等各板塊的決策者將發生角色轉變，成為執行者，這對他們的思想觀念、思維方式的轉變提出了更高要求。
煤炭大數據前景明朗，但探索之路蜿蜒而布滿荊棘。大數據、人工智能、物聯網，都是解決未來煤炭行業兩化融合的關鍵性問題，是煤炭行業實現升級發展的必經之路。如何把煤采好，采得更安全、更清潔、更高效，是煤炭行業未來的發展落腳點。煤炭行業內存在的障礙，需要在實踐和探索中一一清除；煤炭企業內存在的困難，需要通過企業認清現實與未來、做出既超前又可實現的決策來克服；對于國家層面的需求，需要煤炭行業試點先行、以點帶面。如此，煤炭行業應用大數據、享受數字紅利，方可期可盼。
什么是大數據？根據全球第一家信息技術研究和分析公司??GartnerGroup公司給出的定義，大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。
大數據作為一種信息資產，通俗來講，是通過對采集到的大范圍數據進行分析，在數據與數據間找到相關性、從動態數據中找出變化規律，讓數據“開口說話”，指導實踐。
對于煤炭行業，這種信息資產必然不可被忽略。如何讓數據“開口說話”、為煤炭行業服務？以大數據在安全生產方面的應用為例，面對瓦斯突出問題，如果數據足夠充分，便可通過分析瓦斯突出前和突出后的瓦斯含量、地質結構等數據變化，了解瓦斯突出機理，從而為災害預判提供參考。除了對煤炭安全開采的重要價值，大數據影響下的煤炭行業發展空間與方向評估、區域資源配置，煤炭企業管理、生產、銷售等決策行為，也將更加客觀高效。
由此可見，大數據在煤炭行業的應用前景可觀。但放眼腳下，在大數據應用方面，目前煤炭行業能做到多少？一些煤炭企業對于大數據置若罔聞，僅止步于遠觀，認為大數據在煤炭行業的應用為天方夜譚。一些煤炭企業剛剛實現了一條皮帶的自動化，就宣稱自己邁出了大數據工作的重要一步。當然，也有部分大型企業在大數據平臺建設及應用方面邁出了扎實步伐。
中國煤炭工業協會信息化分會副會長陳養才給出了客觀答案：我國煤炭行業目前處在大數據探索階段，要實現大面積應用、應用得很好的目標，還有很長的一段路要走。
大數據與科技的迅速發展密切相關。以前數據不夠多，計算機存儲和計算能力不足，很多數據沒法用。如今大數據的產生，是以云計算和云存儲能力提高、采集能力提高為前提的。對于煤炭行業而言，如何利用最新的科技成果，其實是個大工程。煤炭行業對于大數據的探索，要從最基礎的數據采集開始操心??即便是購買、安裝一個小小的傳感器，都需要下大功夫。
傳感器作為大數據建設的“細胞”級單位，是收集數據最前端、最基礎的設備。但在煤炭行業中，并沒有太多煤企對傳感器有需求。外加井下傳感器需要特殊的煤炭行業安全驗證，制作商少之又少。不少特定的傳感器，如油樣傳感器等，在國內鮮有廠家制作。
除硬件設備外，軟件技術層面也存在難點。煤礦井下受到防爆等多種條件制約。地面信號是網狀的，到了井下轉彎多、信號弱。很多地面上成熟的技術，無法直接運用到井下，需要針對井下的條件進行技術再攻關。即便是在地下條件較好的神東礦區，在數據采集走在前列的上灣煤礦也需要10個萬兆環網、118個綜合分站，在井下構成一個密集的信息網。
如此建設所需的投入可想而知。目前，國家層面倡導煤炭行業實行大數據探索與建設，具體的實施方以煤炭企業為主體。煤炭企業作為盈利機構，面對大數據“并不能改變煤炭產品的屬性，只能用來提高管理經營能力”的現實，會考慮投入與獲得比的問題。
大數據產生優勢的前提在于廣泛的信息采集，大部分煤炭企業沒有參與進來的大數據建設，不能稱之為煤炭行業的大數據。對于一個行業而言，大數據的建立離不開數據標準化。但從目前看來，煤炭行業缺乏數據標準。神東礦區礦井條件優越，基礎較好，但全國各礦區條件不同，科研攻關、投入等跟不上。從煤炭行業現狀來看，在全行業實現大數據尚缺乏基礎。
拋開技術與資金問題，對于煤炭行業而言，人才問題與觀念問題在很大程度上存在。很多懂大數據的人才不懂煤炭，煤炭行業的人才卻不知道大數據是什么。神東煤炭集團信息中心專門成立了數據標準化項目部，從100多名煤炭業務骨干中擇優選取10名職工，自行培養懂大數據的人才。但不可忽略的是，在產業人才問題上，僅有煤炭企業一方的力量是不夠的，需要國家層面進行產業化培訓，批量提供專業人才。
對于煤炭行業，大數據更難在文化、思維方式上的改變。一旦在未來可預期的時間內，大數據得到充分應用，管理模式、流程發生改變，領導的觀念、職工的素質，都將發生顛覆式改變。
其實，大數據對于管理模式的影響已初見端倪。以前，煤炭企業的財務管理、資金管理、工資發放、物資采購等板塊自成體系，形成“信息孤島”。如今，系統集成、協同創新已成新趨勢。部分煤炭企業已實現對各系統統一規劃，信息公開透明。在陳養才看來，財務、采購、資金等各板塊的決策者將發生角色轉變，成為執行者，這對他們的思想觀念、思維方式的轉變提出了更高要求。
煤炭大數據前景明朗，但探索之路蜿蜒而布滿荊棘。大數據、人工智能、物聯網，都是解決未來煤炭行業兩化融合的關鍵性問題，是煤炭行業實現升級發展的必經之路。如何把煤采好，采得更安全、更清潔、更高效，是煤炭行業未來的發展落腳點。煤炭行業內存在的障礙，需要在實踐和探索中一一清除；煤炭企業內存在的困難，需要通過企業認清現實與未來、做出既超前又可實現的決策來克服；對于國家層面的需求，需要煤炭行業試點先行、以點帶面。如此，煤炭行業應用大數據、享受數字紅利，方可期可盼。