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鋼鐵業(yè)掌握智能優(yōu)勢 迎戰(zhàn)數(shù)位化革命

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2018-04-10  來源:蘭格鋼鐵網  瀏覽次數(shù):572
 
核心提示:第4次工業(yè)革命將把生產制造帶入嶄新時代,第1~4次工業(yè)革命的革命性發(fā)展分別為機械化、大量生產、自動化、超連接(HyperConnectiv
 第4次工業(yè)革命將把生產制造帶入嶄新時代,第1~4次工業(yè)革命的革命性發(fā)展分別為機械化、大量生產、自動化、超連接(HyperConnectivity)。人工智慧正在成為一種新的技術典范,應用越來越廣。新技術的合流,正在引領下一次的產業(yè)革命。這一革命性轉變的特點,主要在數(shù)據(jù)搜集及其分析,整合了無人化機器和系統(tǒng)、人工智慧、云端運算、人機整合、系統(tǒng)整合、物聯(lián)網、大數(shù)據(jù)、模擬、積層制造(3D列印)等。

    目前普遍將產業(yè)分類為農業(yè)、制造業(yè)、服務業(yè),但此一產業(yè)分類并無法反映現(xiàn)階段產業(yè)的發(fā)散性與行業(yè)界線越來越模糊的問題,例如:制造服務化(servitization)的議題,傳統(tǒng)產業(yè)正在擴大產品與服務的整合發(fā)展。

    鋼鐵業(yè)的數(shù)位化機會包括:(1)鋼廠的垂直數(shù)位化-從訂貨系統(tǒng)、存貨系統(tǒng)、生產與制程控制、職業(yè)安全維護、溫室氣體排放、材料品質控制等等,到全面的系統(tǒng)最佳化。(2)鋼鐵業(yè)的水平數(shù)位化-從鋼廠運營到供應鏈的數(shù)位化整合,例如在能源方面有微型/迷你電網;資源環(huán)境面則有減量/再利用/循環(huán)使用的循環(huán)經濟;經營銷售面的供應鏈管理與價值創(chuàng)造等。

    鋼廠的垂直數(shù)位化的好處與驅動因素包括:數(shù)位化可讓庫存最小化、產銷信賴度提高后可減少停機時間、提高工安保障、成材率與品質提升,并可減少廢品、客戶即時回應系統(tǒng)增加客戶滿意度、實時系統(tǒng)讓運營效率提高等。

    目前人工智慧也已運用在鋼鐵業(yè)的生產上,例如對設備進行預測性震動等特性監(jiān)控,對可能的故障進行偵測與預防;對產品進行全檢;智慧化生產排程;以人工智慧進行制程即時分析與控制等。目前全球主要鋼廠開始意識到第四次工業(yè)革命的重要性,并準備應對之。包括我國中鋼公司、韓國POSCO、德國Thyssenkrupp、日本新日鐵住金、JFE、奧地利Voestalpine等均提出了相關因應。

    第4次工業(yè)革命將不僅影響鋼廠的生產過程,也將影響鋼鐵業(yè)的整個價值鏈。用于操作、品質管制和安全維護的智慧化生產系統(tǒng),將可節(jié)省生產成本,并提高產能利用率,提升生產效率。

    以韓國POSCO為例,目前有多個智慧化系統(tǒng)正在建置當中,例如:(1)高爐自動控制-從手動操作轉為可深入學習的自動操作系統(tǒng),該系統(tǒng)將使高爐溫度偏差降低18%。(2)軋延成型的精度控制:藉由大數(shù)據(jù)分析和預測,精確控制淬火過程中的變形,工程師進行數(shù)據(jù)分析的時間減半。(3)加熱爐最佳空氣燃油比例控制:利用測量再加熱爐內部氣體濃度的傳感器,優(yōu)化空燃比,可將每單位產量的燃料消耗削減5%。(4)自動控制涂層重量:針對POSCO鍍鋅產線的生產,利用人工智慧自動控制涂層重量,涂層重量最大偏差由7g/㎡→0.5g/㎡。

    在銷售業(yè)務方面,POSCO亦推廣新的業(yè)務平臺,系統(tǒng)可允許使用者即時反應,以滿足客戶的需求。藉由此一「供應商和客戶的業(yè)務整合平臺」,可與上游供應商、下游客戶、第三方交易平臺等進行即時訊息溝通。

    在第4次工業(yè)革命可能對用鋼產業(yè)的影響以及其對鋼鐵需求的影響方面,未來下游用鋼產業(yè)可能朝向智能工廠、機器學習銷售,以及新的經銷平臺發(fā)展。汽車業(yè)將朝電動化、自駕車、共享經濟等方向發(fā)展;造船業(yè)則朝生態(tài)船舶、智能船舶發(fā)展;營建業(yè)則朝巨型城市、綠色城市、智能城市發(fā)展。

    上述發(fā)展將使下游用鋼客戶的需求變得復雜,對鋼材高強度、高韌性、耐腐蝕性能的需求正在提高。但隨著市場逐漸採用自動駕駛技術和汽車共享,對新車的需求成長可能不如預期。也由于電動化及燃油效率、安全標準的提升,汽車材料會變得越來越輕,每單位的鋼鐵使用量(鋼鐵密集度)會下降。同樣的,由于鋼材強度的提高,營建業(yè)用鋼也有鋼鐵密集度下降的問題。

    數(shù)位化對社會的個體與總體層面將產生深遠的影響,回應速度加快,在過去以年為單位的回應周期,可能變成以天為單位;以天為單位變成以分、以秒為單位。經濟朝向先進化高度化轉型,未來勞工的貢獻與成本差異化,將越來越明顯。

    因此,鋼鐵業(yè)的數(shù)位化挑戰(zhàn)主要包括:(1)培養(yǎng)正確技能的人才、(2)對既有員工再教育,并終生學習、(3)政策制定者則面臨產業(yè)結構轉型與數(shù)位化社會衝擊的挑戰(zhàn)。產業(yè)數(shù)位化會讓工作機會減少,但廠商利潤也會增加,并創(chuàng)造新的投資機會,對智能制造、無人機器、機器人、數(shù)位醫(yī)學、精密機械、軟體開發(fā)等相關人才需求將增加。

    數(shù)位化是產業(yè)與社會發(fā)展的大機會,但工作變得復雜,將驅使從業(yè)員工需要培養(yǎng)更多的技能。未來產業(yè)技術會有很大的進步,但社會與人類生活層面卻不可能變化太大,否則社會會出問題。未來需重新檢視社會福利制度,以解決可能的不平等現(xiàn)象。

    儘管人類可能因數(shù)位化革命,有了進一步取得更多財富與獲得更高生活水準的機會,但這需要大力教育和培養(yǎng)人才,并確保產業(yè)發(fā)展從競爭轉向聯(lián)繫與和協(xié)作。若忽視數(shù)位化所可能帶來的改變,或甘心成為追隨者,將讓企業(yè)無法永續(xù)經營,企業(yè)必須參與數(shù)位化浪潮,否則將永遠趕不上競爭對手。

    第4次工業(yè)革命將對鋼鐵業(yè)和鋼鐵需求產生重大影響。藉由生產制程中實現(xiàn)智慧化,可提高鋼鐵業(yè)的生產效率。人工智慧、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網等技術的應用,將可以降低生產成本,整個鋼鐵業(yè)價值鏈產生影響。而鋼鐵強度的提高與用鋼密集度下降,將使得全球鋼鐵需求的成長受到影響。儘管新興市場對汽車的需求不斷增加,但由于汽車共享經濟和自駕車的發(fā)展,汽車的鋼鐵需求將不會有顯著變化。為了因應工業(yè)4.0的挑戰(zhàn),鋼鐵業(yè)必須掌握智能技術所能提供的優(yōu)勢,并抓住市場機會。
 
 
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