跨前一步加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型

物流管理是鋼鐵供應(yīng)鏈上企業(yè)降低成本、保證效益的一個重要管理手段，也是實現(xiàn)鋼鐵企業(yè)內(nèi)外部物流整體優(yōu)化和提高鋼鐵產(chǎn)業(yè)效率的重要手段之一。在傳統(tǒng)的物流管理中，貨物驗收過程一般采用人工方式，存在記錄方式繁瑣、人為因素大、效率與準(zhǔn)確率低等缺陷，且常伴隨著人力資源浪費、管理維護成本高、數(shù)據(jù)偽造等問題與風(fēng)險。

近年來，寶鋼股份認(rèn)識到，隨著物流行業(yè)的發(fā)展與技術(shù)更迭，要想打造高質(zhì)量鋼鐵生態(tài)圈，僅僅依靠規(guī)模要素驅(qū)動終將難以為繼，必須要跨前一步，通過科技賦能打造自身的核心競爭力。2015年，寶鋼股份營銷中心（寶鋼國際）南方公司與東風(fēng)日產(chǎn)乘用車公司就開始嘗試將RFID（射頻識別）技術(shù)運用于整車生產(chǎn)及物流領(lǐng)域，東風(fēng)日產(chǎn)花都工廠率先采用攜帶RFID芯片的鋼卷原材料進行供貨與驗收，極大提升了整車生產(chǎn)物流跟蹤的效率與準(zhǔn)確性，同時也使庫盤點的操作效率有了質(zhì)的飛躍。

在實際應(yīng)用過程中，普通的RFID標(biāo)簽在吊裝作業(yè)環(huán)節(jié)容易損毀；且相對普通紙質(zhì)標(biāo)簽而言容易產(chǎn)生信號干擾，會出現(xiàn)較多漏讀情況；此外，需配備RFID發(fā)射器、讀取機、編碼器等設(shè)備，又會使硬件及耗材成本進一步提高。寶鋼股份沒有停止探索的腳步，持續(xù)將新技術(shù)與新趨勢轉(zhuǎn)化為物流發(fā)展變革新動能。2020年疫情爆發(fā)以來，物流領(lǐng)域的自動化設(shè)備引入與數(shù)據(jù)的共享傳遞越來越受重視，寶鋼股份進一步堅定了實現(xiàn)物流數(shù)字化轉(zhuǎn)型的信念，積極與用戶合作攻關(guān)，加快研發(fā)步伐。隨著OCR（光學(xué)字符識別）技術(shù)、云端AI和視頻采集識別技術(shù)的發(fā)展與運用，物流無人化驗收成為了可能，一套清晰的物流智能驗收方案逐漸浮出水面。

智慧物流為效率提速

2019年5月開始，寶鋼股份結(jié)合前期在社會鋼卷庫的無人化入庫經(jīng)驗，將鋼卷無人化入庫技術(shù)推薦給用戶東風(fēng)日產(chǎn)，雙方發(fā)揮精誠合作的精神，積極推進整車廠鋼材卷材視覺識別無人化驗收項目落地。該項目通過多相機數(shù)據(jù)融合、模型識別與標(biāo)簽扣取、阿里云OCR識別、入庫可視化與防漏機制，可利用PDA或其它移動端顯示設(shè)備同步輸出入庫識別情況，實現(xiàn)入庫數(shù)據(jù)的可視化管理，是升級版的鋼卷“人臉識別”。同時，對于標(biāo)簽破損、臟污或遺失等原因?qū)е碌淖R別失敗問題，還可以通過貨物建模精準(zhǔn)識別出識別失敗的貨物，輸出錯漏提醒，由現(xiàn)場人員核實后掃描入庫。

在東風(fēng)日產(chǎn)倉庫車道安裝工業(yè)攝像頭后，入庫貨車只要正常駛?cè)胙b卸區(qū)，系統(tǒng)就開始識別車輛車牌并自動采集提取鋼卷側(cè)面照片中的鋼廠銘牌標(biāo)簽圖像，通過OCR圖像識別出標(biāo)簽的內(nèi)容，最終實現(xiàn)了原材料自動驗收，整個過程僅用時10秒，準(zhǔn)確率可達(dá)97%。這是寶鋼鋼卷視覺識別無人化驗收在東風(fēng)日產(chǎn)鋼材類原材驗收領(lǐng)域的首次嘗試，極大地提升了車間作業(yè)效率，構(gòu)筑起良好的防錯機制，具有更低的開發(fā)成本和使用邊際成本。

截至目前，該項目已在東風(fēng)日產(chǎn)乘用車公司花都二工廠實施，取得了良好的實施效果。下階段，寶鋼股份將進一步把此項目模式擴展至片材驗收和零部件驗收管理領(lǐng)域，并以此為契機開始鋼材無人化倉庫研究，持續(xù)推進物流管理的變革深化與創(chuàng)新，用智慧物流為效率提速、為用戶降本，不斷踐行“以用戶為中心”的服務(wù)理念。